AI问诊正快速改变中国医疗现场，从「豆包说我可能是间质性肺炎」到「DeepSeek建议我这样治疗」，愈来愈多患者带着AI诊断结果走进诊室，医师除了看病，还得花时间与 AI「对答案」。AI的出现，一方面弥补了医疗资讯不对称与医疗资源不足，另一方面也暴露出「AI幻觉」、误诊风险与责任归属等问题。当AI成为诊室里的「第三把椅子」，医疗体系正面临挑战。
观察者网报导，近年来，中国各地医院门诊频繁出现相似场景：患者刚坐下，便拿出手机，逐字念出AI给出的诊断结果，随后反问医师「它说得对吗？」。许多医师坦言，如今门诊除了诊断病情，还得额外向患者解释AI为何判断错误、为何不能照着AI建议自行用药。部分医护人员甚至自嘲，「应该成立豆包医院、DeepSeek医院，让患者直接找AI看病。」
对患者而言，AI问诊的吸引力并不难理解，毕竟挂号等待时间长、门诊问诊时间短。相比之下，AI可以全天候回复、反复解释检查报告，甚至帮忙整理病史重点。不少患者在赴医院前，会先将症状输入AI，生成「就诊小抄」，以免进诊室后因紧张遗漏资讯。
报导指出，部分医师其实并不排斥患者使用AI。上海新华医院血管外科主任欧敬民表示，相较于完全不了解自身病史的患者，「有备而来」反而能提升沟通效率。然而，真正的冲突往往出现在AI判断与临床诊断不一致时。AI根据症状描述进行几率匹配，医师则需结合患者气色、呼吸状况、触诊结果与病程变化进行综合判断，两者逻辑并不相同。
但AI在医疗领域的优势同样明显。大型语言模型能迅速调用海量医学文献、临床指南与病例数据，在罕见病、跨科别疾病集成上展现强大能力。曾有美国母亲将孩子多年未解的病历输入ChatGPT，AI成功推测出「脊髓栓系综合症」，最终协助医师确认病因并完成手术。AI也能快速更新最新临床指南，甚至在医学考试中取得接近顶尖医师的成绩。
然而，当资讯不足时，AI可能以极其肯定的语气生成错误结论，也就是所谓的「AI幻觉」。有患者因长期相信AI对咳嗽症状的低风险判断，延误数月后才确诊活动性肺结核。医界指出，AI最危险之处，往往不是明显错误，而是给出让患者误以为「不用就医」的答案。
此外，AI缺乏真正的责任承担能力。专家认为，AI作为医疗辅助工具具有巨大潜力，但若逐渐参与最终医疗决策，相关监管与责任制度势必要同步创建。否则，当AI成为诊室中的「第三位发言者」，真正承担后果的，仍然是患者与医师。