AI时代来临 最爱偏才与怪才

当AI能写、能想、能看，就不再是工具，而是同事，它们拼凑出的不是科幻电影的预告片，而是正在发生的日常。AI时代的年轻人，正和机器人们携手在真实世界创造价值。

AI（人工智能）快速发展，全球在AI领域需才孔亟，中国在相关人才培养方面也正进行着一场科研组织生态变革。2024年成立的上海创智学院，是由国家战略驱动的AI领域高层次拔尖创新人才培养改革的「试验区」，这里培养的是「奇才、偏才、怪才」，年轻学员须在「真实战场」完成科研与自我成长；毕业看的不是论文，而是「影响力指数」，师生关系也被重新定义。

澎湃新闻报导，24岁的王殿仪，今年2月带领团队发布了一款轻量级统一多模态模型DeepGen 1.0，并将代码、模型权重和关键数据集全面开源，很快登顶Hugging Face趋势榜。7月中旬，这位上海创智学院博士二年级学生和团队又将研究推进至Omni世界模型方向，没有把主要精力放在发论文上，而是选择在真实场景中打磨技术。

保持科研敏捷性

这样的情形并非个例。「全球科技演进与市场需求愈来愈贴近，科学研究与颠覆性技术的产生，已经没有『前方』与『后方』之分。未来的科学创新团队，即使不创业，也必须在真实市场上寻找方向，在真实需求中验证价值，保持科研的敏捷性」，上海创智学院党委书记、常务副院长丁晓东说，科研、创业和人才成长之间的边界正逐渐消失，人工智能这一「年轻的事业」正飞速演进。

过去几年里，多款大语言模型遵从Scaling Law（尺度定律），通过海量文本数据实现了能力跃迁。而现在，国内外AI界纷纷把更多目光聚焦在物理世界，试图在复杂、动态的真实物理环境中自主运行任务。

技术加速迭代，人才培养和科研路径也随之改变。过去，对许多博士生而言，论文发表是求学期间最重要的评价指针之一，但AI领域一些年轻科研者更关心的是，自己的研究能否紧跟技术前沿，能否真正解决现实问题，亦即毕业看的是「影响力指数」。

上海创智学院成立于2024年9月，主要从全国顶尖高校博士一年级学生中选拔生源，每年录取不超过330人，着力自主培养「研创型人才」。丁晓东认为，有抱负，认知迭代速度快，必须敢于冒险，对价值敏感，最后才是聪明，是AI时代需要的人才特质。

导师非学生的老板

「我们不要求每个人都成为『六边形战士』，一个人的精力有限，如果六条边都做到很扎实，最后可能只是一个不大的六边形。但如果六个人，每个人都把自己最擅长的一条边做到极致，组合在一起覆盖的面积范围会更大」，丁晓东说，「所以，我们需要奇才、偏才、怪才」。 

近年来，以上海创智学院等机构为代表，一种鼓励探索、允许试错的科研氛围也在形成，比如师生可以自由地申报课题，立项后先给予三至六个月探索期，有潜力就继续支持，没有进展则及时止损。如果不服气，团队还可以完善方案后再次申请，通过后再获得三至六个月支持，丁晓东称之为「凤凰涅槃」。

师生关系被重新定义。在AI领域，很多问题没有现成答案，导师不是学生的「老板」，也未必领先于学生，双方更像是「合伙人」。创智学院的实战型的导师团队平均年龄只有36岁，如果学生创业成功了，导师反而可能成为一名「员工」。

还有个有意思的现象。丁晓东说，一个科研项目如果得到10位专家评审中八位赞成、两位反对，最后未必会得到支持，「大家都认同，说明做的人已经不少」。相反，只有两位专家认同、八位专家反对的项目，很可能会被专门挑出来仔细讨论，「因为创新本来就是少数人的判断」。

正是在这样的科研生态中，更多有价值的创新项目脱颖而出，成立不足两年，上海创智学院师生已创办26家公司，其中17家由学生创立，总估值达到约40亿元人民币。

实验室想法变现实

在AI领域，一项科研成果诞生，是在解决实际问题中创造价值。比如，这种价值首先体现在模型的突破上，前不久，上海创智学院团队发布了中国首个开源高质量音视频同步生成模型MOVA，填补国内开源大模型在音视频同步生成基础模型领域的空白。

再如，模型的突破已被带入物理世界并产生商业价值。2026年6月，上海创智学院全时导师、上海交通大学副教授蔡盼盼团队自主研发的MINT-4B多模态VLA大模型取得突破，并作为「VLA小脑」系统，已全面搭载于一款商用人形机器人上，可覆盖科教研学、商业展厅等场景。

从开源基础模型，到具身智能，再到AI for Science（人工智能驱动科学研究），一批年轻人正不断把原本实验室里的想法带进真实世界，在产业前沿验证技术、创造价值。放眼上海，围绕AI已集聚起「模速空间」、「模力社区」等一系列创新创业平台，人才成长、科学发现、创业孵化、价值创造，一整套完善的制度环境正在形成，也助推上海迈向全球人工智能创新高地。