AI短剧 为何满屏共用一张脸

行业人士认为，当下AI短剧市场虽日更千部，但真正深耕内容、传递情感的作品寥寥，观众的注意力，终究会偏向于有温度、有灵魂的真人作品。

中国AI（人工智能）短剧近来迅猛发展，其中出现的大量「AI脸」也成了观众热议话题，尤其剧中的男女主角几乎共用同一套五官模板，表情僵硬，有时看来还挺惊悚，「AI脸生理性厌恶」甚至一度登上微博热搜。愈来愈多观众质疑，拥有海量数据的AI模型可以生成无限张面孔，为何AI短剧主角偏偏共用同一张脸？

行业人士指出，同质化AI脸泛滥，根源在于短剧行业「短平快」的变现逻辑，制作方普遍拒绝在角色塑造上投入原创成本。

一张「默认脸」从何而来？

据中新经纬报导，AI生成人物主要有两种方式：一种是输入提示词、大模型自动生成，另一种是给真人图片参考、大模型进行调整。

AI导演莫争表示，生成AI短剧人脸时，如果制作者只是在文生图模型对话框中，输入「一个美女在咖啡厅喝咖啡」，在没有上传参考图片下，AI模型大概率会输出一张有着大眼睛、高鼻梁、尖下巴、皮肤白皙的标准美女图像。这是因文生图模型训练时，通常会设置一个标准参数，例如亚洲美女对应的就是大眼睛、高鼻梁、肤色偏白。并且，不付费的模型往往会偷懒，生成的便是训练数据里最常见的一张脸。

同样的逻辑也适用于男性角色，如果不对角色做精细化设置，AI生成的亚洲男性经常神似南韩男演员，即方脸、蒙古人种特征明显。莫争推测，这是因目前主流AI视频模型蒸馏了很多南韩电影，训练数据集中南韩影视素材占比过高，导致生成人物天然带有韩式审美烙印。

加剧AI短剧内容同质化的，还有模型的灰色养料。据公开报导，如今许多AI短剧制作方会直接购买网络上廉价甚至盗版的素材包来训练模型。业内人士揭露，盗版AI短剧资源、全网爬取资源、用户「投喂」侵权素材，构成了训练数据的重要来源。网上「未授权AI短剧素材包」售卖信息泛滥，一个容纳了2万余部侵权短剧资源的素材包，售价仅0.85元（人民币，下同）。

北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文表示，如今AI脸的批量生产已形成高度标准化的工业流程：制作者先使用爆款提示词生成标准化的美颜基底；再通过锁定固定的种子值确保角色五官在整部剧中全程不变；随后套用统一表情模板，跳过对细腻微表情的逐帧打磨；最后对全片进行一次性的整体渲染，省去分段修图的环节，「这套流程规避了独特五官，只为量产不出错，由此批量产出的是毫无辨识度的统一数字面孔」。

算法与成本 锁住AI假面

当同一张面孔既演校园白月光，又演古装大小姐，黏上胡子后还摇身变成大叔，观众自然不乐意为此买帐。

「今年初AI短剧刚上线时还很火热，最近大家开始审美疲劳了」，莫争感叹，这种疲劳感甚至蔓延到了中老年群体，「我最近在逛博物馆时就听到几位大妈说现在的视频不要相信，都是AI」。

行业数据监测平台DataEye-ADX行业版数据显示，2026年5月，抖音原生端单月添加AI剧/漫剧约3.95万部，较4月同口径的4.41万部下滑约10%，上新数量连续两个月下滑。新剧播放量增速仅7%，较此前的高速增长放缓。

「模板脸」正在加速消耗观众的耐心。而制作方还乐意使用高度相似的「AI脸」，则牵扯到短剧商业成本和制作时间成本。

莫争表示，要生成一张差异化的脸，团队通常需要先完成角色的正面、全身照、侧身、背面等多角度视图，以及包括角色图、场景图、道具图等资产图，再用这些素材锁定人物形象。同时配合精细化的提示词，比如指定瞳孔颜色、发型样式等，才能生成一张辨识度较高的面孔。

模板脸 正消耗观众耐心

「一张资产图，正常花上5到10分钟是比较合理的」，莫争石，过程中需要仔细检查各个角度的一致性，并反复对比生成图片。他举例说，AI生成的图片，人物头像正面看有一条辫子，侧面则变成两条，这种细节错误极其常见。

而要实现这样的精细化制作，成本不菲。莫争以其正在制作的奇幻动作电影「沙魔」为例枚举帐目：使用付费模型ChatGPT的图片生成功能，一个月会员费就是99美元(折合人民币673元)；用满血版的视频生成模型，15秒视频大约消耗15元，如果用VIP信道，可能要20至30元。相比之下，那些共用一张脸的AI短剧成本几乎可以忽略不计。

「使用Seedance 2.5的话，30秒视频可能要花100元，视频制作的门槛实际上在提高」，莫争说，如果使用免费的AI工具如豆包，最后呈现的视频图像往往是模型认为最安全、最常用、最不易出错且最廉价的版本。

王喜文则指出，商业上，重复使用成熟的模板脸可省去人设开发的成本。而在技术算法层面，前代AI视频工具在处理长镜头时，特色形象容易因动态变化产生畸变，所以会优先选用容错率高的大众平均脸；流量层面，平台推荐机制天然偏爱成熟爆款人设，进一步强化了创作端的路径依赖。

此外，王喜文认为，同质化AI脸泛滥，根源在于短剧行业「短平快」的变现逻辑。制作方普遍追求极致压缩周期，拒绝在角色塑造上投入原创成本。而这又来自于AI短剧愈来愈激烈的竞争。