中国AI战略 3关键字布局全球

中国人工智能发展迅猛，大模型数度让全球为之惊艳，AI「超级个体」创业潮也因多地官方大力推动站上风口。但欧美在芯片等领域「卡脖子」问题迄今未解，未来如何破局，全球都在看。

中国近年扶植国产芯片已有成效，但性能与辉达等国际顶尖产品还有落差，如何提升计算效率、减少电力消耗是未来发展关键。

一年一度的世界人工智能大会（WAIC）日前在上海落幕，今年WAIC规格堪称是历年最高，超过1000家企业参展、300多款产品全球首发，不只是中国AI生态与产业链缩影，更是国家AI目标的宣示舞台。热闹过后，有三组最夯的关键字不能忽视，显现出中国AI如今的发展战略，以及布局全球企图心。

抢占早期话语权

第一个关键字是「AI治理」。AI发展速度飞快，如何管理AI是各国目前棘手课题，下一阶段大国间的AI竞争将从模型能力，进展到谁有能力治理它，甚至进一步引领和组织世界。从模型输出，到制定标准、培训各国产官学界、积极参与联合国相关任务小组，都看出中国抢占早期话语权的野心，AI版一带一路正在成形。

今年是WAIC举办以来，中国国家主席习近平首次出席大会开幕式，谈话中宣示，未来五年将为发展中国家提供5000个AI专题研修培训名额，并推动中国气象智能预警方案「妈祖」在30个国家落地应用。其实不只气象，农业、能源等各领域，早已看到中国AI痕迹，例如国家电网光明电力大模型协助巴西当地电网智能运作、华为替南非当地铁路部署智能系统。

多套标准与规则也在大会期间备受讨论。「求索」人工智能评测基准体系国际版2.0在会上发布，全球工业具身智能导则、AI Agent应用安全基本要求等标准制定皆正式启动。由中国发起、以AI为结盟目标的世界人工智能合作组织（WAICO）则在大会前正式成立，目前已有29个成员国。

联合国人工智能独立国际科学小组成员、上海人工智能研究院院长宋海涛表示，全球AI治理已经从联合倡议，加速进入制度化阶段，「未来的AI治理，不能由单一国家建置、少数人决定，全球南方建设正成为新治理重点。」

扩大规模 延续声量

第二个关键字是前沿模型。超大模型、通用人工智能（AGI）、多模态模型等，都是今年中国AI圈内热议话题。

过去中国以大量开源模型席卷世界，开源模型的好处是落地快，且开放性强，全球能快速认识中国AI。但业界开始发现，若要延续中国AI声量，模型规模势必得扩大、能力需持续提升，中国AI开发商月之暗面（Moonshot AI）近期推出的新模型Kimi K3，在多项评测AI能力的基准冲上前段班，引起全球关注便是一例。

第三个关键字则是「具身智能」。具身智能指的是将AI赋予物理实体，据中国海关总署统计，上半年中国AI机器人已出口到全球90多个国家和地区，总量超过万台。但大会中，许多专家都提出人形机器人的发展困境和落地应用挑战，包括训练数据不足、机器人动作太慢且不够精细等，人形仍然吸睛。产业眼光已不再只关注「人形」，更着力在发展能提升机器人能力的「世界模型」。

不过，企图心背后是现实困境。有中国业者直言，芯片仍是模型能力突破的重要基础，中国近年扶植国产芯片已有成效，但性能与辉达等国际顶尖产品还有落差，如何提升计算效率、减少电力消耗是未来发展关键。

而对于「世界模型」、通用人工智能讨论火热，北京通用人工智能研究院院长、曾被「卫报」誉为「世界最杰出AI科学家之一」的朱松纯认为，这些技术要突破都还有很长一段路，更打趣说，具身智能如今只是「弱身智能」。

建技术护栏 待各国合作

中国要做全球AI治理主导者也没那么容易，美中双方阵营壁垒分明，如何让全球信任是难题。

由亚洲资深研究员及人权倡议者创立的「韧性创新实验室」（RIL）近期便提出警告，中国近年通过创建AI安全标准、模型测试制度、政企合作机制，管控生成式AI的内容红线，将严重影响国际资讯环境。

通过影片参与本届WAIC时，图灵奖得主班吉欧（Yoshua Bengio）提到，AI能力呈现指数性成长，却没有受到足够监管，确实迫切需要一套基于安全的通用监管规则，但内核问题是各国之间缺乏信任，「现在还为时未晚」，期待各国携手，一起创建起技术护栏。