企业广泛采用Claude Code和Codex等AI程序开发代理工具，却开始面临意外暴增的帐单。这类工具可自动连续工作数小时，反复调用先进模型，在用户不知不觉间耗用数百万个词元。
财星（Fortune）报导，一项最新调查显示，62%机构过去一年曾因预料之外的AI费用，实质改变经营决策；其中40%须呈报董事会，33%紧急冻结支出，25%延后或取消AI计划。
为控制成本，AI模型调度工具（model router）迅速受到企业青睐。这类软件可依工作内容，在价格、速度和性能之间选择适合的模型，不必所有工作都采用最昂贵的先进模型，推论成本最多可降低约三成。
OpenRouter、Not Diamond和LiteLLM等新创公司相继投入，Salesforce、Databricks、Meta及Cursor也在发展相关工具。
业者指出，这种模型调度功能未来不只用来节省支出，也可管理数据访问、法遵及单一供应商风险。不过，创建可靠系统并不容易，必须持续监控大量模型连接、处理服务中断及规格变动，并核对数据政策和硬件设置。
因为这类工具能自动连续工作数小时，反复调用先进模型，用户往往不易察觉，却可能在背景中消耗数百万个词元，导致费用快速累积。 调查指出，62%机构曾因预料之外的AI费用改变经营决策，其中40%需向董事会报告，33%紧急冻结支出，25%则延后或取消AI计划。 模型调度工具可依工作内容选择合适模型，在价格、速度与性能间取得平衡，推论成本最多可降约3成，未来也能协助管理数据访问、法遵与供应商风险。精华 FAQ