AI重点
文章重点整理：
- 重点一：中国首款AI辅助研发原创药已获批上市。
- 重点二：该药用于成人轻中型新冠感染治疗。
- 重点三：AI结合DEL筛选与闭环优化可提升研发效率。
近期中国首款凭借人工智能（AI）辅助研发的原创药盐酸伊司特韦片（品名：艾普司韦）获批上市。机构分析指出，AI驱动药物发现（AIDD）有望重塑早期药物发现的流程，明显加速早期药物筛选的效率及成功率，相关实验投入的增加及对湿实验需求持续的增长，有望为下游产业链持续带来增量。
科技日报报导，该款药由西湖大学、西湖实验室、西湖制药（杭州）有限公司联合研发，该药可用于成人轻型、中型新型冠状病毒感染治疗。其为中国首款藉AI辅助研发获批上市原创药，从源头发现到完成临床试验，仅用时3年半。
具体操作上，西湖大学生命科学学院教授黄晶表示，团队选择的DNA编码化合物库（DEL），包含多达490亿种化合物。他们先从中筛出了100多个「潜力股」。在筛选准备和筛选过程中，利用AI模型帮助确定筛选条件以及对照化合物，提高筛选的成功率；同时创建针对新冠病毒的3C样蛋白酶（3C Lpro）靶点的AI模型，从筛选结果中选择分子进行合成测试。
黄晶指出，AI能够从海量数据中精准高效地识别出真正有效的分子。他进一步总结，该药借助AI实现了新药研发中的数据集成，形成计算预测、实验验证、数据反馈、模型再优化的闭环。
据多家创新药上市公司此前披露的2026年半年报，AI相关业务正成为部分药企订单和收入增长的重要驱动力。
同时，越来越多药企正积极拥抱AI，研发提效成果逐步显现。AI+创新药领域的热度持续升温。
花旗指出，中国中国AIDD正加速发展，AI带来速度及成本优势引起大量投资者关注及兴趣。市场调查机构数据显示，2026年全球制药研发投资估计约3,130亿美元，AIDD渗透率仅约6%。该行预测全球AI药物发现生态到2030年可达约500亿美元，主要集中在数据生成、湿实验室验证及AI原生发现3大领域。
精华 FAQ
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该药为盐酸伊司特韦片，商品名为艾普司韦，由西湖大学、西湖实验室与西湖制药联合研发，属于中国首款凭借AI辅助研发并获批上市的原创药。
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艾普司韦可用于成人轻型与中型新型冠状病毒感染治疗，从源头发现到完成临床试验仅用3年半，显示AI辅助研发有助缩短新药上市周期。
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团队利用AI协助确定筛选条件与对照化合物，并创建3C样蛋白酶靶点模型，从490亿种DEL化合物中筛选候选分子，形成计算预测、实验验证与数据反馈的闭环。