许多人使用人工智能（AI）做投资决策，但仰赖聊天机器人决定资金去向，有危险性。若投资人不清楚AI从哪里取得资讯、如何做出建议，以及其中牵涉的风险，恐怕无异于赌博。
Reddit网站的「华尔街赌注」（Wall Street Bets）等投资讨论区上，许多人宣称ChatGPT让他们更擅长交易。
一名网友说：「我花了六年时间学来的一切，AI几乎都会」，他主要用AI分析数据，爬梳复杂数据。但专家说，向AI模型寻求交易建议时，「确认偏误」是一大顾虑，针对新公司能取得的资讯较少，须特别小心。确认偏误是指人们处理消息时，会寻找与既有信念相符的资讯，忽视与自身信念不符的消息。
区块链公司XYO共同创办人列文指出，聊天机器人等大型语言模型在分析草创阶段或小型标的时，会从小型资讯源截取消息，通常是公司新闻稿、创办人的X平台发文、Reddit讨论串、精心安排的媒体会等。
列文说，虽然交易业者使用的专属AI模型成功率相当高，但散户使用的AI模型不同。民众可能会问聊天机器人，「今年哪个标的会涨五到十倍？」并把AI回应当成投资高见，这是真正风险所在。
克罗克资本公司总裁克罗克则形容AI生成的投资建议有如「算法加持的赌博」。他认为AI对加密资产和选择权特别危险，因为AI无法解释实际上的不对称风险，即风险和报酬不成比例，潜在损失可能远高於潜在报酬。聊天机器人也容易忽视税务后果、流动性疑虑等。
那么如何看出聊天机器人给了糟糕建议？克罗克认为，最大警讯是AI说词很明确、很有自信，却未给出确切数据和时间。要是回答看来像是行销文章，而非投资备忘录，那就是警告。
再来，通用型建议也有危险。个人理财平台GreenFi创办人纽威表示，过于笼统的建议是一大警讯，不管是人类或AI，要给出较佳的理财忠告，须先了解个人的独特状况以及目标，而非提供一体适用的答案。
猎鹰财富顾问公司创办人法肯说，聊天机器人对预测太过自信是警讯之一，这是不少AI模型的共同特点。投资人也须留意，AI提供资讯时，是否说明出处。可靠的建议应该包含来龙去脉、风险揭露等，很多AI输出的内容完全跳过这些。