AI热潮席卷企业界，但金融时报分析史坦普500企业财报与公开文档发现，多数企业虽频繁提及AI，却鲜少具体说明其营运效益，相较之下，对风险的认知较为清晰，反映出不少企业受「害怕错失机会」（FOMO）的焦虑所驱动。
微软、亚马逊、Google母公司Alphabet与Meta等科技巨头预估今年将投入3,000亿美元，发展大型语言模型基础设施。然而，非科技领域的消费性企业，例如可口可乐与Lululemon，虽在监管文档中扩大篇幅讨论AI，强调的却是资安、法律风险与技术可能失效等隐忧。
然而，非科技企业如可口可乐与Lululemon，虽在文档中增加对AI的讨论，焦点却集中在资安、法律风险与技术可能失效等隐忧。
Gartner资深总监Haritha Khandabattu点出关键：「许多企业采用AI时，问的不是『我要解决什么问题？』而是『如果竞争对手先解决了怎么办？』」
客服与数据密集型产业最能具体说明其AI应用。薪资服务商Paycom指称，AI已成为「吸引与留住客户的重要差异化因素」。
此外，能明确枚举AI优势的企业，多与AI驱动的数据中心需求相关：能源公司First Solar与Entergy视AI为需求成长动力；铜矿商Freeport-McMoran指出AI发展支撑金属价格；设备商Caterpillar则因支持云端与生成式AI数据中心而受益。
不过，AI导入未必能直接转化为成长动能。制造商Dover利用AI追踪冰雹损坏车辆的维修流程。但其股价表现自ChatGPT推出以来，仅勉强追平史坦普500指数。
创新应用，例如军事供应商Huntington Ingalls将AI用于战场决策；动物保健公司Zoetis以此加速马匹医疗检测；
在风险方面，最普遍的是资安疑虑。超过半数史坦普500企业在2024年文档中提及相关风险。微软警告AI部署不当可能损害客户权益或社会信任，Lululemon则忧心交易数据外泄。
其次，企业担心AI导入失败。微软与麻省理工研究显示，高达95%的生成式AI试行计划未能正式部署，主因在于工具缺乏长期记忆与客制化功能，难以集成至既有系统。
法律与监管风险亦持续上升，Meta与百事可乐均指出，使用受版权保护数据训练AI可能面临侵权诉讼。