中国算力涨价潮扩散，多家厂商相继调整，阿里云近日多次调价涨幅约2%至7%。腾讯云与百度智能云亦上调AI算力与存储价格。法人机构指出，Token需求攀升带动算力需求急增，供给受限形成算力荒，推动算力租赁由「卖算力」转向「卖Token」。
科创板日报报导，算力涨价潮正席卷全球，多个巨头展开新一轮涨价。其中，阿里云短短四天内连发三项涨价通知，宣布对大模型服务平台百炼部分模型单元（MU）服务价格进行调整，涨幅约2%至7%，并自5月15日生效。阿里云同日亦上调DDoS防护产品价格，由100元/Mbps/月升至150元。此前，阿里云13日已调整DataWorks标准版与专业版API免费额度，超额部分改为按量计费。
除阿里云外，多家云服务与AI厂商亦相继涨价。腾讯云4月初上调AI算力、容器及EMR价格约5%；百度智能云AI算力与存储上调5%至30%。海外市场方面，美国AI公司Anthropic亦调整企业级产品Claude Enterprise订阅模式，由固定月费转为按算力消耗计费，并另收基础费用。
同时，B端算力租赁市场AI芯片租赁价格走高。SemiAnalysis数据显示，AI芯片租赁市场价格上升，H100一年期租赁价格由约1.70美元/小时升至2.35美元/小时，涨幅近40%。
科创板日报提到，2026年以来全球算力需求快速成长，OpenRouter平台Token消耗较一年前增长约7至8倍，其中国产大模型为主要驱动。21世纪经济报导认为，推理正取代训练成为算力主战场。德勤报告指出，2026年AI推理将占算力约三分之二，随占比提升，单一Token成本、部署密度与能效比成为选型关键。
中信证券指出，Token消耗攀升推动算力需求急增，但供给受限形成算力荒。东吴证券则认为，算力租赁行业将重构，模式正由「卖算力」转向「卖Token」。
澎湃新闻报导，AI专家郭涛表示，本轮涨价是多重因素共同作用的结果，既源于高端GPU、存储芯片等硬件成本的刚性上涨，以及大模型训练带来的能耗与碳排放管控成本攀升，也是头部厂商从传统的「成本加成定价」转向「价值定价」的主动战略调整，以往低价抢市场的模式已失效，算力成为稀缺资产，厂商为高品质发展主动优化价格。