根据高盛最新研究报告，AI将从聊天模式转向代理（Agent）模式，带动全球符元（Token）消耗量暴增。高盛还说，随着符元的运算成本下降，超大规模云端服务业者（hyperscaler）的巨额资本支出，将在2026年上半年迎来获利能力的转捩点。
高盛分析师说，未来符元消耗的重心，不再是断续交互的聊天情景，而是全天候运作、具备自动化运行能力的AI代理。
由于这些代理需要持续监测环境、反复验证并调用外部工具，将导致符元消耗量暴增。到2030年，全球每月消耗的符元将达到120000兆个，是2026年的24倍。
这份报告预测，到2030年，全球每日的AI询问量将从2025年的50亿次增至230亿次，其中有30%由AI代理运行。
随着AI逐渐渗透至程序开发、法律研究、供应链管理等复杂领域，符元消耗模式将从「人机交互」转向「机机交互」。高盛指出，相较于人类输入，机器之间的持续交互不会疲劳，符元消耗速度也高出许多。
高盛预测，到2040年，企业的AI代理将带动全球符元消耗量攀抵现有水准的55倍。高盛也提到，企业级别的AI代理，仍处于非常初期的阶段，真正大规模部署的企业不到四分之一，且主要集中在客服、IT维运、销售支持与企业内部知识库等领域，且多数仍属于「Copilot辅助模式」，未进入完全自主代理的阶段。
与此同时，符元的成本快速下降，愈来愈多企业运用符元的工作流程已开始具经济可行性。例如，一套AI编程每天可能消耗700万个符元，但成本仅13美元左右。
过去两年，市场对AI产业最大的顾虑之一，在于科技企业资本支出持续膨胀，担忧AI使用量愈高，推论成本也会同步增加，使云端业者与模型开发商的利润率长期承压。但高盛认为，这项逻辑正彻底改变。高盛估算，在辉达、超微、Google旗下TPU，以及亚马逊Trainium芯片推动下，单位符元运算成本每年约下降60%-70%。
因此高盛预测，云端业者与AI模型业者，有望于2026年上半年迎来毛利率转正的重要转捩点，进而变成使用量愈多，毛利率愈好的模式。
不过，高盛也提醒AI代理仍存在多项潜在风险。首先是竞争风险，其次是治理与安全风险，最后是效率风险，若数据欠佳，反而可能大量消耗资源，却无法带来对应回报。