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    社会

    阿里巴巴旗下高德推5款机器人AI模型 身智能体系升级

    明河由 明河2026年7月26日没有评论0 查看
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    AI摘要

    文章摘要整理:

    阿里巴巴旗下高德升级ABot具身智能体系,推出5款分工模型涵盖导航、操作、决策、记忆与运控,并宣称在多项基准测试中名列前茅。

    中国企业加速布局具身智能领域,阿里巴巴旗下高德宣布ABot具身智能体系完成升级,一次推出五款机器人AI模型,分别负责机器人的「手、脚、脑、中枢及运动神经」。高德声称,新模型在17项权威基准测试中取得第一。

    快科技报导,高德宣布ABot具身体系完成全栈升级,发布五款模型(ABot-N1、ABot-M0.5、ABot-ER、ABot-AgentOS、ABot-C0),分别对应机器人的导航、操作、决策、记忆及运动控制能力。

    其中,ABot-N1为通用导航基座模型,负责机器人自主导航。该模型采用快慢双系统架构,慢系统负责长程推理,快系统负责即时控制。ABot-N1户外自主导航成功率达92.9%,在认路、找人、找店铺等五类导航任务测试中表现优于同类产品,并在五项专业测试榜单排名第一。

    ABot-M0.5则负责机器人操作能力。该模型将移动与操作拆分为两条动作流程,并引入帧级隐式动作技术,使机器人协调视觉与肢体动作。

    ABot-ER与ABot-AgentOS分别负责环境分析与任务调度。ABot-ER可分析物体、空间与任务关系,ABot-AgentOS搭配多模态记忆系统,支持人形、四足及轮式等不同机器人。两者构建的终身记忆系统,在五项记忆基准测试中刷新纪录。最后一款ABot-C0为运控系统,负责将模型决策转化为机器人实际动作,将ABot体系决策传递至机器人运行。

    高德发布多款具身智能模型显示中国具身智能产业正加速发展。彭博指出,中国企业正将人形机器人部署于物流中心、电池工厂等场景,利用实际应用产生的数据训练模型,具身智能模型开发需要大量训练数据,大规模数据采集能力成为企业发展机器人模型的重要因素。

    精华 FAQ

    • 高德一次发布5款模型,分别是ABot-N1、ABot-M0.5、ABot-ER、ABot-AgentOS与ABot-C0,对应机器人的导航、操作、环境理解、任务调度与运动控制等内核能力。

    • ABot-N1是通用导航基座模型,负责机器人自主导航,采快慢双系统架构。官方称其户外自主导航成功率达92.9%,并在认路、找人、找店铺等5类任务中表现突出。

    • 因为高德展示了从模型到运控的完整具身智能方案,也呼应中国企业把人形机器人导入物流中心、电池工厂等场景,通过真实应用累积数据,推动模型持续训练与迭代。

    阿里巴巴
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