
随着地表易采矿藏日渐枯竭,寻找深埋地下的「隐伏矿」成为全球地质界的新挑战。在人工智能(AI)浪潮下,中国媒体指出,中美企业纷纷前往非洲,将AI技术应用于当地矿业探勘,其中,中国的「深脉控股」与美国的「KoBold Metals」成为重要玩家。
第一财经报导,近年来,诞生了一批AI探矿公司,主要集中于中国和美国,如获比尔盖兹、贝佐斯投资的KoBold Metals等美企;中国则出现追觅科技生态企业深脉控股等一批AI探矿企业。「这既是技术发展的结果,也是当下市场所需。」
深脉控股董事长冯云端表示,「地表易探的浅层矿藏已日趋枯竭,地质工作者不得不走向更深、更险、更复杂的隐伏区域。」传统踏勘人员无法涉足的高危险、极端地理环境,如高寒缺氧高原、沙漠、热带雨林等,存在安全风险。
他称,公司在纳米比亚、巴基斯坦、莫桑比克、尼日利亚及坦桑尼亚等多国持有矿权,总估值超过人民币100亿元(约14.6亿美元)。深脉控股采「深瞳勘探」系统,结合多光谱与磁法传感器的无人机及自主采样机器狗,实现从样品采集、分析到矿脉定位的全流程AI化作业。相较传统勘探,数月的土壤采样可缩短至数周,大幅降低成本并提升准确度。
冯云端认为,海外矿业资源有时成本更低。他以锂矿为例,西藏、新疆、四川等地多处于海拔4000公尺以上,低温、低氧、强紫外线对设备、人员及安全保障要求极高,建设与运营成本极高。
四川省综合地质调查研究所付小方指,「(中国)国内能找的、好找的矿,已经被找得差不多了」,即便有露天矿也是天价,而「非洲还有露天矿,我们能用AI找到露天、直接可见的矿。」他并指,矿物样本鉴定也正在AI化,从无人机数据采集到机器狗采样,再到AI分析,可将百平方公里勘探区缩小到几平方公里范围内。
KoBold Metals则在赞比亚Mingomba项目发现高品位铜矿,已投资超2亿美元,是当地最大的美国投资企业。内核区铜含量超5%,高于现有铜矿平均0.6%。公司总裁Josh Goldman指出,AI探矿可缩小勘探范围,提高投资回报率。KoBold Metals也将勘探范围扩展至纳米比亚的锂与镍矿。
尽管AI探矿已初步应用,付小方指,目前仍面临三大瓶颈:数据孤岛、硬件性能与模型泛化能力。现有AI模型多基于特定地质条件,在深水或非常规油气等复杂地层的预测精度仍需提升。报导称,AI探矿虽尚在起步阶段,但其在高风险矿区、海外资源集成及精准作业等方面的潜力正逐步显现,将改变全球矿业勘探模式。
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