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    为打造更聪明AI模型…业者砸重金延揽专才 加速舍弃聘请低薪标注员

    陈律安由 陈律安2025年7月20日没有评论0 查看
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    AI集团为加强数据品质,正从各产业延揽专业人才。(路透)
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    AI集团为加强数据品质,正从各产业延揽专业人才。(路透)
    AI集团为加强数据品质,正从各产业延揽专业人才。(路透)

    顶尖的人工智能(AI)集团正以高薪延揽产业专家,取代在非洲、亚洲的低薪数据标注员,力图打造更聪明、更强大的AI模型。

    英国金融时报(FT)报导,Scale AI、Turing、Toloka正聘请生物、金融等领域的一流专家,以生成对催生次世代AI系统至关紧要的复杂训练数据。

    OpenAI的o3、Google旗下Gemini 2.5等推理模型的崛起,已使业者加速舍弃在肯尼亚、菲律宾等国家聘请数千名低薪员工的作法;这类人力从事注记数据集的耗时工作,时薪低于2美元。

    Toloka共同创办人、首席执行官梅戈尔斯卡雅说:「AI产业长久以来偏重于模型与运算,向来忽略数据这一环节。」「业界总算正视训练数据的重要性。」

    这项转变促使投资人燃起对数据辨识新创业者的兴趣。为追赶对手,Meta在6月对美国的Scale AI投资150亿美元,使该公司的估值倍增至290亿美元。

    在3月,加州的Turing AI筹得1.11亿美元,把估值推升至22亿美元。亚马逊创办人贝佐斯的私人事业Bezos Expeditions在5月引领了对Toloka的7,200万美元融资。

    在这之前,数据标注员负责简单的工作,例如在图片上画框以辨识物品、描述图片内容、选择流畅的表达方式、并移除数据集中时常含有暴力或露骨内容的糟糕答复。梅戈尔斯卡雅说,如今,这类任务的需求已大幅下降,因为许多任务作已能自动化处理。

    为了确保模型在编程、物理学与金融等各领域都有良好表现,财力雄厚的AI企业如今愿意出高价,购买更复杂的数据集,并从全球延揽专家。

    Turing AI共同创办人、首席执行官席达哈指出,为了吸引来自不同产业的人才,开给专家的报酬,比他们原先的工作高出20%–30%。相较于AI公司在算力砸下数千亿美元,数据支出仅占其中约10%到15%,但这仍是一笔「极其庞大」的费用。

    Toloka的梅戈尔斯卡雅表示,「思维链(chain-of-thought)」是AI模型一步步解题的过程,这类新功能与能力,是通过人类专家示范如何拆解问题所开发出来的。

    AI 加州 贝佐斯
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