人工智能（AI）泡沫何时爆？会怎么爆？投资人天天在问这个问题。专家认为，开源模型将是刺破AI泡沫的那根针。若鉴往可知来，泡沫爆裂后，开源AI模型终将胜出，成为广获采用的赢家。
目前的AI估值超高，反映投资人以为AI列强都坐拥坚不可摧的堡垒，围绕着竞争对手难以进犯的护城河。他们以为，只有一小撮公司有能力打造前沿AI模型，以市场垄断者姿态索取高昂租金。
开源AI模型优势：成本低、性能迅速提升
倡议开放原代码的Mozilla基金会总裁瑟曼（Mark Surman）指出，如果成本低廉的开源模型性能可提升到媲美封闭式模型的水平，将粉碎那个假设。一旦市场察觉，封闭式模型也许有利于尖端技术研究，但未必适用于大多数AI应用，估值必将暴跌。今日在OpenAI和Anthropic等AI公司投注的数十亿美元创投资本，恐将蒸发殆尽。
麻省理工学院（MIT）经济学家纳格尔最近发表的研究显示，好的开源AI模型，比起相应的封闭式模型，成本平均便宜六倍；至于性能，与每一新发布的封闭式模型相较，落后差距已缩小到数月内可追平，而且追赶周期正加速缩短。
用户若是同时考量性能和价格，选择「性价比」最佳的AI模型，估计每年可能节省200亿到480亿美元。
OpenAI和Google都已开发出开源模型，可免费使用且提供一些弹性，但目前似乎仍是个人项目，除非两家公司投入更多金钱和心力加以改良，否则可能成不了气候。
目前中国开源AI模型居于领先地位
瑟曼认为，当前领先群伦的开源AI模型都产自中国。DeepSeek和阿里巴巴开发的模型，在AI基准性能测试经常胜出。MIT和开发者平台Hugging Face最近的研究报告显示，Google、Meta和OpenAI的开源模型市占率已大幅下滑，而中国开源模型如DeepSeek和Qwen的采用率则急遽升高。
西方公司与研究实验室也正火速追赶。法国新创公司Mistral所有最新的模型都只发布开源版，Mistral Large 3一发布，就登上LMArena非推论开源模型排行榜亚军。西雅图实验室Ai2新发布一套「纯开源」的Olmo模型，亦即从基础训练数据到定义模型产出的系数，每一环节都开放原代码。瑟曼指出，这种做法提供更多弹性和功用，对于在AI模型基础上打造应用程序（App）和服务的开发者来说，十分有用。
国家AI计划若采开源模型可加速达标
与此同时，多国政府正砸重金投资封闭式AI模型，既令人兴奋也让人忧心。加拿大和欧洲诸国大谈科技主权和运用AI驱动经济成长。然而，他们似乎忽略了一点：比起花大笔钱支持大型科技公司，开源模型可以更快的速度和更低的成本，协助达成目标。
更关键的是，政府能否把开源AI模型集成进AI计划，可能决定自己在长期AI竞赛中，究竟是赢家或输家。
瑟曼表示，转捩点可能即将到来。若是有某个大企业宣布，将从封闭模型转向开源模型，或某种杀手级消费者应用以纯正的开源模型建构而成，AI市场游戏规则将为之丕变。
接下来的问题是：AI泡沫爆破后，谁会是赢家？倘若达康泡沫化能提供指引，那么，赢家可能就是开源模型的开发者。达康泡沫化后，免费、开放原代码的Linux操作系统证明韧性极强–如今90%的公共云靠它驱动。同样的模式可能重现。今日估值低的AI公司，未来上涨空间也许不可限量。