
AMD宣布收购AI芯片新创Taalas,借由其模型硬件化技术切入推论市场,并与CPU、Instinct GPU及服务器系统集成,扩大数据中心产品线。AI摘要
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超微(AMD)6日宣布,已签署最终协议,收购总部位于加拿大多伦多的AI芯片新创公司Taalas,交易金额未公开。此举将使AMD在通用图形处理器(GPU)之外,向蓬勃发展的数据中心市场提供专用AI推论芯片,提升产品线的多元性。
Taalas的技术可以把特定AI模型直接写入芯片。与可支持不同模型的通用GPU相比,这种设计虽然牺牲灵活性,但可提高特定模型的运算效率并降低成本。
AMD目前为全球第二大GPU制造商,随着产业重心逐潮从训练模型,转向部署服务,市场日益重视能快速、高效运行推论工作的替代芯片。AMD表示,将把Taalas的芯片及技术纳入产品路线图,并与旗下中央处理器、Instinct GPU及服务器系统集成,以创建涵盖多种芯片的数据中心平台。
Taalas声称,它的客制化加速器处理特定模型时,输出速度可比传统GPU快数千倍,特别适合重视首次回应速度的低延迟应用。目前的芯片可运行Meta较小型的Llama 3.1模型,该公司正开发支持更大型、先进模型的产品。它的芯片采用台积电较旧制程,搭载芯片内部的高速SRAM内存。
Taalas首席执行官巴伊奇(Ljubisa Bajic)表示,该公司开发的平台可以把任何AI模型转成客制化芯片,收到全新模型后,最快两个月便能完成硬件化。Taalas自2023年成立以来,总共已募得2.19亿美元创投资金。
AMD首席执行官苏姿丰7月曾表示,AI芯片没有一体适用的解决方案。由于GPU具备支持新模型的灵活性,她仍预期GPU仍将占AI芯片市场大多数。
这项交易发生在Nvidia辉达(另称英伟达)斥资200亿美元收购高性能AI芯片设计商Groq资产的七个多月后。AMD收购Taalas也反映出,主要GPU业者日益重视集成式系统,希望提供多种芯片与零组件,而不只销售处理器。
AMD希望借由Taalas的专用推论芯片与模型硬件化技术,补强GPU之外的产品布局,切入成长快速的数据中心推论市场,提升整体产品线多元性。 Taalas可把特定AI模型直接写入芯片,针对单一模型优化,虽然灵活性较低,但可提高运算效率、降低成本,且在低延迟应用上更具速度优势。 AMD表示会把Taalas芯片与技术纳入产品路线图,并与旗下CPU、Instinct GPU及服务器系统集成,朝提供多种芯片与零组件的数据中心平台发展。精华 FAQ

