为降低航空业对气候的冲击，Google今天宣布正与国泰航空合作，在亚太地区展开人工智能（AI）预测飞机凝结尾迹（contrail，俗称飞机云）避让技术的测试；初步结果显示，通过AI预测并微幅调整飞行高度，可降低约40%因凝结尾迹造成的暖化效应。
Google在官方博客发文说明，飞机在高空寒冷、潮湿的空气层飞行时，引擎排放的废气常在机身后方凝结成白色条状尾迹。多数尾迹会迅速消散，但部分会扩散为持久性云层并吸收滞留热量，凝结尾迹约占航空业整体气候暖化影响的1/3。
过去几年，Google致力将凝结尾迹避让技术从AI预测模型推进到真实飞行测试，涵盖美国境内与北大西洋航线。这次携手国泰航空，是Google在亚洲第一个商业航空合作伙伴，测试范围延伸至超长途航班（航程超过16小时或距离逾1.3万公里）。
Google指出，凝结尾迹避让的原理，类似飞行员为绕开乱流而调整航道。通过集成AI预测模型、卫星影像分析与先进气象情报，系统可在飞机起飞前精确锁定容易生成尾迹的空域，协助规划微幅的高度调整，并在安全规范内运行，既不影响飞安也不会干扰旅客。
在实际操作层面，国泰航空通过机上Wi-Fi与专属电子飞行文件夹（EFF），将动态气象预测直接发送至驾驶舱，让飞行员在不打断标准飞行作业流程的情况下，获取即时数据。
Google表示，在初期锁定100多个目标航班的测试中，有超过80架次遵循凝结尾迹避让航线；根据Google的卫星影像分析估算，这些航班减少约40%的尾迹暖化效应。其中，「香港－新加坡」航线因空域容易形成持久尾迹，单一航线的避让调整就贡献整个试验逾50%的减排效益。
Google强调，相较于等待新型机队或替代燃料普及，凝结尾迹避让是现阶段最立即可行、具成本效益的航空减缓暖化解决方案。Google正与国泰航空迈入第二阶段更大规模的试飞合作，并携手非营利倡议组织Contrails.org，持续验证凝结尾迹避让技术在亚洲与跨太平洋各类不同营运环境下的运作机制。（编辑：林家娴）1150907
双方在亚太地区试测AI预测凝结尾迹避让技术，通过飞行前辨识高风险空域，微幅调整飞行高度以减少持久性尾迹形成，进而降低航空对气候的暖化影响。 因为部分凝结尾迹会扩散成持久性云层并吸收热量，约占航空整体气候暖化影响的1/3。Google估算，测试航班可因此减少约40%的尾迹暖化效应。 国泰通过机上Wi-Fi与专属电子飞行文件夹，把动态气象预测直接送进驾驶舱，让飞行员在不打断标准流程下接收资讯，并依安全规范运行微幅高度调整。精华 FAQ