中国国产AI海洋大模型7日亮相广州，可以三秒预测南海三天海况，打破欧美数据垄断。这个由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发的「飞鱼-1.0」大模型，7日在广州发布。这是全球首个面向南海区域的「海─气双向耦合」智能大模型，可运用于南海气象、科研、生态等领域的智能化预报。
香港大公报报导，该模型训练所用内核数据采用中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS 2.0，打破国内海洋大模型长期高度依赖欧美再分析数据的局面。与欧美模型相比，「飞鱼-1.0」在预测精度与推理速度上均有显著提升，仅需三年历史数据即可完成训练，在国产化单机环境下完成三天预报仅需三秒。
南海海洋环境的精准预报一直是国际难题。作为全球首个面向南海海洋环境预报的海─气双向耦合大模型，「飞鱼-1.0」其名称源于「山海经」，寓意该模型能高效跨越大气和海洋的界限，突破传统系统的预报局限，有望实现台风快速预报。
中国科学院南海海洋研究所相关负责人表示，该模型通过融合物理机制与人工智能技术，可为南海海上作业、航行安全及国家海洋战略提供快速精准的智能预报支持，标志着中国在区域海洋环境预报领域实现了内核数据自主与技术创新发展。
据报导，「飞鱼-1.0」大模型在海水温度、盐度及海流等海洋内核预报要素上，已显著优于欧美两套主流数值系统（GLORYS12与HYCOM）以及部分海洋预报大模型，其中海洋上层500米温度和盐度3天的平均预报误差分别减少13%和12%。同时，该模型具备对从「大尺度到中尺度、再到亚中尺度」海洋动力过程的全能谱刻画能力，尤其是对公里级的亚中尺度过程，能较准确地刻画南海北部的内波振幅、相位和传播速度等特征，极大地提升了当前AI海洋大模型对海洋多尺度过程的精细化刻画能力。
「『飞鱼-1.0』大模型在预测精度、空间刻画、数据能效及运算时效四个维度均实现了系统性优化。」中国科学院南海海洋研究所相关负责人指出，该模型可为中国在复杂海况下的精准研判、防灾减灾及战略安全保障提供了更坚实的技术保障。
目前，「飞鱼-1.0」大模型的预报产品已在自然资源部南海预报减灾中心等相关业务与用户单位开展试用。