DeepSeek-V4正式版来了 Agent能力大提升 回击Kimi、MiniMax围剿

面临中国AI新创公司月之暗面Kimi 与中国AI大模型新创上海稀宇MiniMax「围剿」之际，中国AI初创公司DeepSeek（深度求索，简称DS）最新技术回击，7月31日宣布，DeepSeek-V4-Flash正式版API（V4-Flash-0731）打开公测，开发者可直接调用。本次更新在架构与参数规模不变下，仅靠重新后训练就实现了Agent（智能体）能力的大幅跃升，在代码修改与工具调用等多项测试中远超V4-Pro预览版。至于V4-Pro正式版及APP/WEB端模型此次未做更改，官方表示将将尽快发布。

综合MoneyDJ新闻、观察者网等媒体报导，在技术与生态适配上，V4-Flash-0731于代码任务中采用即将发布的DeepSeek Harness极简模式框架进行测试。此外，该模型原生支持Responses API格式，并针对Codex进行优化适配，开发者如今可在Codex CLI、ChatGPT桌面端以及VS Code的Codex插件中，将DeepSeek配置为模型提供方。不过，目前Responses API只支持V4-Flash，V4-Pro预计8月初接入。

对于这项重大更新，海外评测机构Artificial Analysis在最新的智能指数测试中给予该模型50分的高分，远高于同类可比模型17分的中位数。

在市场第三方评测中，V4-Flash-0731的Agent能力Elo评分为1559分，正好介于Kimi K3（1687分）与智谱GLM-5.2（1510分）之间，稳居头部梯队。业界分析，这标志着国产大模型走向差异化路线：Kimi K3死磕性能上限与多模态，GLM-5.2主打低延迟与结构化工作流，DeepSeek则锚定极致性价比与Agent特化落地。

DeepSeek本次展现的技术路径证明，不靠堆砌参数、仅凭后训练精细化对齐也能实现性能跨越。其将高端模型成本压至海外七分之一，凭借极低定价与生态适配，成为高频Agent任务的理想选择。

对此，科技博主「简单聊数码科技」指出，其靠技术杠杆改写了规则；网友也评论称，国产大模型已走向差异化；还有人赞赏该模型在尺寸不变下，仅靠后训练就完成了Agent能力的大幅跨越。整体再次验证了其普惠路线的影响力。