港媒：中国科学家开发AI模型 可提前预测忧郁症风险

中国科学家开发出一套人工智能（AI）模型，通过分析青少年观看不同脸部表情时的大脑反应，判断未来罹患重度忧郁症的风险。研究结果显示，部分19岁受试者的大脑若较难辨识不同情绪，或更倾向将他人表情理解为负面情绪，到了23岁出现忧郁症状的几率也较高，意味这套模型未来可能提前约4年发出警讯。

据南华早报报导，这项研究由深圳大学团队进行，相关论文本月刊登于「科学进展」（Science Advances）。研究人员指出，全球目前有超过3.32亿人受到重度忧郁症影响，而忧郁症治疗向来困难，若能提前辨识高风险族群并进行预防，可能具有公共卫生上的价值。

报导指，研究团队运用欧洲多国两项青少年忧郁症临床研究数据创建模型。其中一项名为Imagen的研究自2007年开始，追踪欧洲4国青少年的心理健康变化，受试者分别在16岁、19岁及23岁接受核磁共振成像（MRI）、血液检测及问卷调查，以观察是否出现忧郁症。

在MRI检查期间，研究人员会让青少年观看带有愤怒、快乐及中性表情的人脸图片，并记录其大脑信号反应。深圳大学团队进一步分析这些数据，再利用深度学习技术创建预测模型。

研究结果显示，没有忧郁症的人通常较容易从他人脸部表情辨识情绪变化，并做出相应反应，例如看到笑脸时较容易产生友善反应，但忧郁症患者在处理情绪消息时可能出现偏差，更容易将他人表情理解为愤怒或敌意。

深圳大学人工智能学院副教授陆涵表示，研究结果显示，遗传上的脆弱性可能通过改变情绪感知方式，进一步影响未来罹患忧郁症的风险，也提供一项具有早期侦测及预防潜力的计算指针。

研究团队利用最终创建的AI模型，分析19岁受试者的大脑反应后，成功辨识出哪些人到了23岁时较可能出现忧郁症，而后续追踪数据也与相关预测相符。

研究人员发现，若19岁青少年面对不同脸部表情时，大脑反应明显偏向负面情绪或负面记忆，未来出现忧郁症的可能性也较高。论文指出，情绪处理能力不足是忧郁症的重要特征之一，患者可能较容易「把别人的反应往最坏的方向想」。

团队随后将这套研究指针应用于另一项名为Stratify的临床研究。该研究比较忧郁症与酒精成瘾、暴食症、药物滥用等其他精神疾病。在超过400名具有不同忧郁症状的青少年中，只有经临床诊断为重度忧郁症的134人出现异常读数。至于成瘾、厌食症或暴食症患者，其结果与没有明显心理健康问题的人差异不大。

研究团队认为，这套模型显示，大脑处理脸部情绪消息的方式，可能成为辨识重度忧郁症风险的潜在线索，未来有望协助早期发现高风险族群。