Quantinuum (NASDAQ: QNT) 与 SoftBank Corp.（「SoftBank」）今日宣布发表联合白皮书 Quantum Computing Frontiers（量子运算前沿），将两个具商业价值的量子运算应用领域与 Quantinuum 的硬件发展路线图作对照。 分析探讨量子硬件及算法的进步，会如何影响这些应用在工业层面迈向实用阶段的时机。
白皮书聚焦两个具代表性的应用领域，SoftBank 目前正积极利用 Quantinuum 的系统进行研究：一是用于新材料发现及能源研究的量子化学；二是用于大规模图分析的拓扑数据分析，包括电讯诈骗侦测。 作者以 Quantinuum 已发布的硬件路线图为基准，评估这两个应用领域的可扩展性，并探讨硬件能力及算法的预期进展，能怎样推动未来工业应用达到商用就绪水平。
基于此用例路线图，白皮书亦探讨量子运算、人工智能及高性能计算可如何集成至未来的运算基础设施。 当中探讨不同硬件世代的持续进展，可如何供未来量子人工智能数据中心服务及相关商业模式作参考；这亦是 Quantinuum 与 SoftBank 去年公布的合作重点之一。
Quantinuum 应用集团总经理 Duncan Jones 说：「此研究的重要结论是，机构不必待至大规模容错系统问世，才去探索量子运算能在哪些领域创造价值。 企业若利用现有系统，在量子化学及图形分析等领域开发应用、进行基准测试并加以改进，便可创建迎接下一个量子技术驱动的运算时代所需的技术及营运准备。」
SoftBank Corp. 资深副总裁兼技术总监 Ryuji Wakikawa 表示：「问题不再是量子运算能否带来价值，而是哪类问题可在哪个硬件成熟阶段实际运行。但我们认为，硬件进步必须配合同样强劲的量子算法发展，以及量子系统与人工智能及高性能计算的集成，才能相得益彰。」
白皮书探讨了多个阐述情境，说明在既定假设条件下，代表性应用、技术成熟度及潜在市场机会如何随时间推移而演进。 白皮书所载的分析，旨在提供概念框架，协助理解潜在的市场演变趋势，并非财务指导或预测。 分析旨在支持未来技术发展的讨论，不应被视为对商业化、基础设施投资、产品、服务或财务表现方面的任何承诺。
白皮书全文可在 SoftBank 及 Quantinuum 网站下载。
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