不再是职场危机 35岁成香饽饽

某种程度上，年龄只是最终呈现出来的一种群体分布。行业人士认为，若试图找到评估一个人在AI时代拥有何种价值的一套标准，最终仍要看一个人如何能与AI「咬合」。

AI（人工智能）爆火后，在相关行业和社交平台上，「35岁职场危机」正被「35岁成香饽饽」的讨论取代。相关统计数据似乎也能佐证，比如，AI Agent引导人才结构变化下，35岁职场人因沉淀的行业经验迎来价值重估；AI高暴露职业中，22到25岁年轻人就业水平下降约19%，而35到49岁资深员工反而增长约9%；但35岁从「红线」到「稀缺资产」的背后，但AI尚无法替代人类，反而与人类形成互补的新形态工作模式。

据南风窗报导，已经有15年从业经验的猎头尹中，近日收到候选人的一条微信：「大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。」候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜，但随着年龄增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。

使用AI 成能力指针

这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2026年。年初，AI Agent爆火，其中的代表产品是OpenClaw（龙虾），人们忙着探索如何「养虾」。紧接着，「如何部署Codex和Claude Code」变成了互联网热议话题。国内各大科技公司争相推出自家的AI Agent，希望用户能把产品安进电脑、手机甚至是通信软件中。

一时间，人与AI的关系变得更加紧密起来，「使用AI」成为衡量工作能力的一项指针。同道猎聘集团副总裁把冉表示：「猎聘大数据显示，近一年要求会使用AI工具的职位同比增长144.1%，且有此要求的职位，出现更多非技术岗。」

但与此同时，一个与这种焦虑截然相反的判断出现了。脉脉CEO林凡曾公开提到，在AI Agent引导人才结构变化的情况下，35岁的职场人将迎来价值重估。这也引发网络上开始出现「35岁被疯抢」的讨论。

他的意思是，过往曾因为精力不济，家庭压力过大而被市场低看的35岁职场人，将会因为过往沉淀的行业经验，而一跃成为AI时代的香饽饽。

史丹福数字经济实验室研究科学家陈如雨长期追踪AI对劳动力市场的影响。在她看来，这一判断有一定道理，但仍需把不同行业、岗位和劳动者之间的差异纳入考量。「年龄只是经验与隐性知识（tacit knowledge）积累的粗糙代理变量。」她说。意即，年龄不能与经验直接画等号。

AI对35岁没有概念。AI时代里的职场故事，既不是年龄决定论，也不是资历至上论，真正可能提高一个人市场价值的，并非抽象的年龄或工龄，而是经验中那些难以标准化、能够转化为判断与行动的部分。

年轻律师 过度依赖AI

似乎所有行业都与AI挂上钩，但在这其中，有一些职业表现得更为迅猛。律师素以「行走的法典」著称，背诵大部头法是职业基本功，而AI似乎正能最先突破这一人力瓶颈。

然而，今年正好35岁的锦天城合伙人王欣桐有时候很头疼，因为律所里年轻的实习助理，经常交上来一些存在低级错误的法律文书，「要么是方案错误，要么是英语语法低级错误，但是他们往往会说，这是AI生成的，不关我事」。其实新人们真心实意觉得，自己的能力比不上AI，如果AI这样说了，那么事情就应该是这样的。

王欣桐观察过，年轻律师们过度依赖AI写法律文书，导致文书常常出现引用过时法条的情况。这种奇怪的感觉，创建在王欣桐14年知识产权领域的从业经验之上，她形容为，「按照我的经验判断或者逻辑直觉来讲，它不应该是这样子。于是我让AI就某点再度核查，要求给出信息来源，这时候AI就会主动认错」。

AI检索法条的困难点在于，当一个法规中的法条，被另外一个法规或者法条废止的时候，法条数据库是无法直接显示出结论的，AI也就无从判断这一冲突。并且，法律仍在不断细化，数据库不一定比从业律师了解快及全面。

35岁+带来新机会

如果年轻律师没有做过足够多的法律检索，没有仔细地写过法律文书，也没有经过法律庭审并跟随过法官的思路进行推导、亲自分析判决书，那么便无法形成一种潜意识，也不会知道其中能有多少细节可以推敲。

AI的确可以帮王欣桐整理所有类似案例的判决结果，但怎么选择管辖法院、怎么和对方谈和解、怎么平衡客户「快速结案」和「维护市场地位」的需求，这些只能靠她作为人类的经验。

但也有好的一面。「对我所在的知识产权领域而言，AI绝对是给35岁+的律师带来了新机会。我身边不少35岁+的合伙人，都在用AI放大自己的经验优势。」

这种「放大」体现在数据上非常客观。过去，一个合伙人最多只能带五个律师，因为需要花大量的时间、精力审核年轻律师的工作成果；现在，AI可以帮助节省基础工作时间，五个可以变为10个，合伙人也有更多的时间可以处理高价值案件。

和AI搭着干 「35岁职场人」迎春天

类似的「AI加成工作」的感受，同样出现在互联网行业里。过去十年，互联网大厂陆续经历了高光时刻和瓶颈期，如今，它们又被视作「35岁危机」最严重的行业。与科技息息相关的互联网，正在亲手制造出一些可以替代自己真人员工的产品。

但在这个行业里，35岁的陈数没有因为AI产生太多焦虑。她举了一个例子。最近，她需要向大老板汇报业务，于是她把基础的数据、图片和文案给到助理，让助理用AI帮忙做一个PPT。「做出来的东西很难看」，陈数说道，「他/她直接告诉AI，把这些材料做成一个PPT，风格要高大上，语句要简洁」。

陈数不满意，只能手把手教助理怎么用AI做PPT，「比如说左边这个图主要讲述的是什么，要体现什么价值和链路，需要人把口令拆解得详细一点」。她形容，让AI做PPT之前，自己脑子里已经通过对业务的理解，有一个合理的画面，但助理因为缺乏业务经验，只能把素材一股脑丢给AI，无法借助AI通过素材组合，表达出真正要表达的内容，「这就是经验积累（的结果）。」陈数解释道。

这种AI放大经验价值的情况，体现在整个就业市场里，便化身为一种招聘需求。同道猎聘集团副总裁把冉表示，「过去两年企业招聘需求的变化，本质上是人才能力模型的变化，企业不再只寻找单一专业技能的人才，而是在寻找能够与AI协同工作的复合型人才」。

而猎聘大数据也显示，在2026年1到7月，要求五到10年工作经验的新发职位占比达到32.93%，仅次于要求三到五年工作经验的新发岗位。这意味着，原本要求经验和年轻共存的企业，正在慢慢拓宽年龄边界。

但年龄本身并不等同于所谓经验。「很多人其实只有经历，没有经验」，猎头尹中说，「这在职场招聘中很常见，他/她35岁，在公司工作多年，认为自己是个熟手。但这种『熟』只存在于这个单一环境里，比如更清楚领导的喜好或者繁琐的OA流程，这些放在市场上，毫无竞争力。一个刚毕业的应届生也可以做。」尹中觉得，这样的35岁人士，无论AI浪潮来或不来，都有被市场淘汰的风险。

打好基础 适应变化

这意味着，如果一个人说自己工作了十年，其实十年这个数字不重要，这十年里留下了什么，才是真正重要。严格说来，王欣桐与陈数在职场里呈现出来的优势，与35岁的年纪无关，而与她们在前往「35岁」道路上的十余年历练有关。并且，不同的岗位有不同的年龄──能力成长曲线、不同的职业年龄光谱。35岁在技术更迭周期更短的程序员群体里，备受「35岁危机」的焦虑情绪困扰，但在「前十年打基础」的律师行业里，35岁仍属于黄金年龄。

无论是「35岁危机」，还是林凡口中将重新迎来春天的「35岁职场人」，这些名词所指的「35岁」只是一个代理变量。在把冉看来，从企业招聘的角度而言，重要的其实是这个阶段的候选人的专业能力是否形成壁垒，是否具备持续学习和适应变化的能力，并且还要评估候选人职业发展的稳定性和价值贡献。

但年龄本身并不等同于所谓经验。「很多人其实只有经历，没有经验」，猎头尹中说，「这在职场招聘中很常见，他/她35岁，在公司工作多年，认为自己是个熟手。但这种『熟』只存在于这个单一环境里，比如更清楚领导的喜好或者繁琐的OA流程，这些放在市场上，毫无竞争力。一个刚毕业的应届生也可以做。」尹中觉得，这样的35岁人士，无论AI浪潮来或不来，都有被市场淘汰的风险。

亦即，如果一个人说自己工作了十年，其实十年这个数字不重要，这十年里留下了什么，才是真正重要。无论是「35岁危机」，还是将重新迎来春天的「35岁职场人」，这些名词所指的「35岁」只是一个代理变量。

史丹福数字经济实验室的Erik Brynjolfsson，Bharat Chandar 和陈如雨在论文「煤矿里的金丝雀，人工智能对近期就业影响的六个事实」里，提供了一种新的、更加宏观的解释机制，可以用来理解尹中、王欣桐与陈数口中那些被AI放大了的经验。

研究者们把AI的用法分为两类。一类是「替代」：AI直接上手帮人干活，报告让它写、代码让它出。另一类是「互补」：人和AI搭着干，AI查数据、出建议，主意还是人拿。经过分析发现，在年轻人群体里，真正与就业下滑挂钩的只有「替代」，而在41岁以上的群体中，「互补」往往伴随着就业增长。

在职场初期，年轻人通常承担更多的是基础任务，而资深劳动者则需要承担更多隐性知识相关的任务。而AI，更容易取代前一种任务。

上述「煤矿里的金丝雀」研究还发现：AI虽然没有带来大面积失业，但在美国，AI暴露程度最高的那些职业里，22岁到25岁年轻人的就业，已经明显落后于暴露程度低的同龄人，差距约为19%。这不是说19%的年轻人丢了工作，而是两组人的就业轨迹之间拉开的缺口。一年前的2025年7月，这个差距还是15%。「（现在）信号愈来愈清晰。」陈如雨说。

（应采访对象要求，陈数、尹中为化名）