BBC（英国广播公司）近日走访设有机器人职业课程的杭州技师学院以及四川成都的汽车工厂了解中国如何用机器人重塑「世界工厂」，发现在中国，机器人已从「增量设备」逐渐演变为制造业基础设施，而且AI相关课程教师和业界人士都乐观地认为，「机器人贯穿整条生产线」的那一天很快就会来临。
「我睡一觉，世界就变了。」据观察者网引述BBC探访中国机器人产业报导，这是杭州机器人培训核机构之一、杭州技术学院28岁机器人教师陈天宇的感慨。陈天宇利用业余时间走进正推进自动化改造的工厂，观察最新机器人设备如何工作，再将这些经验带回课堂。
在杭州技师学院的实训教室里，30多名学生正围着工业机器人编写程序。一名学生一边敲击键盘，一边盯着机械臂：「让它抓起那个圆柱零件，再放到指定位置。」另一侧，一排工业机器人等待调试，医疗机器人研发项目也在同步推进。陈天宇告诉学生：「如果人工智能和机器人不需要你，那你肯定会被淘汰。」
从增量设备 变基础设施
BBC认为，这群学生所面对的，并不仅仅是一门专业，而是中国正在构建的未来。杭州技师学院只是全国众多新建职业院校之一，专门设置机器人、航空发动机、智能制造、稀土加工等专业，学生最早15岁便可进入培养体系，更重要的是，他们毕业后将直接进入一个机器人迅速普及的制造业。
数据显示，目前中国工厂已有超过200万台工业机器人投入生产，数量位居全球第一，并仍以惊人的速度增长。全球超过一半的工业机器人也已实现「中国制造」。中国国家统计局数据显示，2025年中国工业机器人总产量达77.3万台；2026年上半年就已达53.8万套，同比增长28.0%，其中5月单月产量首次突破10万套，创下历史新高。而中国添加工业机器人装机占全球添加装机的69%，中国已连续13年保持全球最大工业机器人市场的地位。
报导认为，这意味着机器人已从「增量设备」逐渐演变为制造业基础设施。
BBC还走访了一些工业现场，在那里看到了机器人从事焊接、喷漆、搬运、组装工作，并且可以日夜不停地工作，不需要休息或福利，有些机器人被设计用来制造更多的机器人。BBC认为，这是一个前排座位，可以观察中国的「新质生产力」以及它们将如何重塑这个国家。
在成都机器人企业CRP Technology的车间里，两种制造业同时存在：一边是30多名工人组装、打磨机械臂；另一边，4位年轻工程师围着一台原型机器人，希望它未来能够制造更多机器人。31岁的研发工程师庞凯推着一具人形机器人骨架缓缓前行。目前它只能完成扫码等简单动作，「也许再过半年，它还能学会另一项任务。」他说。
CRP生产机械臂已有9年，其产品广泛应用于汽车、电子、风电等行业，公司称单台机械臂能够承担90%以上重复性工序。但庞凯思考的是更远的未来。「我们希望它像人一样思考。十年后，中国可能没有足够的工人。」
事实上，中国机器人产业已形成完整梯队。除了工业机械臂，中国企业正加速布局人形机器人，应用场景从物流搬运、巡检扩展到康复医疗和服务业。2025年以来，多家企业已启动小批量商业交付，被业内视为人形机器人产业化元年。
机器人将贯穿整条生产线
在杭州零跑汽车工厂，机器人几乎贯穿整条生产线，冲压、焊接、涂装车间已经基本实现100%自动化，机械臂负责搬运、焊接、喷漆，最终质检仍由数百名员工完成。零跑汽车副总裁曹莉说：「完全有可能，而且可能来得很快。」
近年来，中国新能源汽车产业成为机器人最大的应用场景，比亚迪、吉利、零跑、赛力斯等车企持续提升自动化率，一座现代化整车工厂往往部署数千台机器人，实现冲压、焊装、物流、检测等环节的高度协同，也推动国产机器人替代进口设备。
尽管美国对关键先进芯片实施出口管制，但中国的创新能力赶超的速度比预期的要快。2026年7月28日，美国政府以国家安全为由，宣布禁止进口新的中国人形机器人。这一禁令本身恰恰印证了中国在这一领域的领先地位已让美国感到压力。
在杭州技师学院，BBC发现这里不仅教授编程，更强调工程实践，整栋航空楼、稀土实验室、机器人竞赛平台共同构成了学生培养体系。陈天宇说，很多学生还没毕业，就已经被企业提前预订，「最好是在技术浪潮中找到自己的位置。结构性的变化，一定会带来新的就业机会。」
截至目前，中国已建成世界规模最大的职业教育体系，全国职业院校超过1万所，每年培养数千万技能人才。机器人、智能制造、工业互联网等专业连续多年成为添加热门方向，为高端制造业提供持续的人才供给。
「我的学生问我未来会发生什么，」陈老师说。「我说我不知道。技术变化太快了。但我们不能原地踏步、在这里沉睡。我们必须向前迈进，看看我们能做什么。」
报导认为，中国机器人已不再只是补充产能的增量设备，而是逐步成为制造业的基础设施，深入焊接、搬运、喷漆与组装等内核流程。 学院设有机器人职业课程，强调编程与工程实作，学生直接操作工业机器人并参与相关研发。教师也会到工厂观察最新设备，再把实务经验带回课堂。 在零跑等新能源车工厂，冲压、焊接、涂装等环节已接近全自动化，机械臂负责大量重复工作，最终质检仍有人员把关，显示整线自动化正在快速推进。精华 FAQ