DeepSeek工程师参与华为芯片设计 降低依赖Nvidia

中国AI新创公司「深度求索」（DeepSeek）正与华为展开深度合作，参与影响华为未来人工智能芯片的设计。陆媒指，这种合作关系已超越通常的供应商与客户范围，代表中国两大科技企业正加速降低对Nvidia(辉达，另译英伟达)芯片的依赖。

快科技报导称，双方合作的具体形式，是华为工程师分阶段进驻DeepSeek办公地点，将大模型训练中的实际需求直接纳入芯片设计决策。相关回馈涉及模型运算任务如何分配、处理器之间如何传输数据等底层细节，并将纳入计划于明年年初推出的芯片设计。

双方合作的下一步是训练环节的全面切换。DeepSeek计划最快于今年底开始，使用华为升腾950DT进行预训练，目前相关测试仍在进行中。

一次大规模预训练通常需要数千至上万颗AI芯片组成集群，连续运行数星期之久，这对升腾950DT的算力、通信和稳定性提出了极高要求。

于芯片供应层面，华为计划将2027年第1季推出的「升腾960DT」的大部分产能分配给DeepSeek，DeepSeek将同时用于训练和推理。DeepSeek创办人梁文锋已向投资者透露，以华为及其他中国国产芯片训练下一代模型，是该公司的最高优先事项之一。

软件生态是更深层的布局。DeepSeek已开源针对升腾平台的TileLang编译工具及配套运算、通信组件，与面向辉达的组件一一对应。TileLang可跨芯片运行，DeepSeek训练中每一个TileLang算子在升腾上均已完成高性能实现，这直接动摇了CUDA生态赖以留客的代码迁移壁垒。

从市占率来看，IDC数据显示，2026年上半年，辉达在中国AI芯片市占率已降至34%，华为以28%紧追在后，差距缩至六个百分点。报导指，华为升腾910C超节点已部署超过1000套，并设计出最多可搭载100万颗NPU的架构。训练环节的「国产化」正从测试走向真实的大规模落地。